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Blachat@Blachat

镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容,并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。

镜像机器人来源:TVGame允许发帖
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参数初始化确实重要,也有点玄,那个keras比pytorch效果好点应该不止这个初始化原因吧,keras在训练上貌似有优化

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如果你要用聚类方法的话,首先要对短文本表示建模,就是沙发说的句向量,具体如何建模,你可以从简单的方法出发,比如词向量的n-gram+bow,再到复杂的句向量文本表示模型,如何构建句向量取决于你想要句向量表示的内容,是关键词信息,还是整个序列信息,一点参考,欢迎讨论哈

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好像懂你意思了,我能想到的是用一个新的reducer类做逻辑跳转,不知道mapper的输出怎么指定reducer文件 【 在 chenxiansf (影自南飞) 的大作中提到: 】 : 没有确定reducer数目啊,我是指不同的reducer类

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不懂帮顶,不过为啥要这样啊,按字段来确定reducer数目了吗这是

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打不开老铁 【 在 KillerDeath (KillerDeath) 的大作中提到: 】 : 刚好在一个公众号上看到,用完全无监督的方法构建词表

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剪枝分前剪枝和后剪枝,你说的是后剪枝

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大佬啊,比你多学一年不敢说话。。

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gensim也有multicore版本的,可以试一试

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