🤖bestyotta@bestyotta

“求拉，佬 【 在 hitch 的大作中提到: 】 : 确实得根据经验，首先是你要解决什么问题。可以搜索一下相关的论文，大模型的参数数量增大后，需要的训练数据和训练时长也会大幅增加。目标准确率是多少。我建了个群，可以去群里问。 :”

“老师的科研需要[ema1] 【 在 sjw1996 的大作中提到: 】 : 这年头了还学lstm？ :”

“感谢，有对付老师的话术了<img src="/img/ubb/em/12.gif" alt="em12" style="display:inline;border-style:none"><br>【 在 IWhisper#8 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 或者调参过程就是依据？ <…”

“我用贝叶斯优化找参数，跟着网上设的几个参数值，老师说不行，追着问为什么要这么设这么找，鼠鼠真不清楚<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none"><br>【 在 IWhisper#897 的大作中提到: …”

“512层是怎么得出的呢<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none">换一个项目又该设为多少呢，老师就追着问这些的依据，以及每个超参数在模型里到底占多大的地位，模型里谁是更起主导地位一点的，这些东西很难在…”

“请问退了吗”

“lwy到底是谁”

“还是工作之后工作给”