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“10吧”
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“【 在 f1240569012 (月笼烟寒||奶奶酱是娇小宅||byr在长春) 的大作中提到: 】 : 作为一个每月拿着连纳税起征点都不到的工资的困难户，我劝楼主还是别回来了……工资低的你特别想搞副业，要不东北怎么这么多直播的”
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“谢谢，我研究一下 【 在 maozhen 的大作中提到: 】 : 假设L(θ)作为损失函数的话，θ迭代公式是θ[t] = θ[t-1] + Δθ : 把L(θ[t])在θ[t-1]处进行一阶泰勒展开，L(θ[t])=L(θ[t-1])+L'(θ[t-1])*Δθ : 要使L(θ[t])<L(θ[t-1]),Δθ可以取-…”
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“谢谢回复，是这个式子不太明白，θ：=θ-α*损失函数的偏导数，是怎么得到的，谢谢 【 在 william109 的大作中提到: 】 : Ng的视频讲的很通俗易懂了啊。具体是哪里不明白呢？”
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“谢谢您的回复，我的疑问是模型参数的动态求值θ：=θ-α*损失函数的偏导数，是怎么得到的，谢谢 【 在 yanzishuo 的大作中提到: 】 : 梯度下降很简单吧，计算一个梯度，无论是正还是负数，加上负号，都会沿着下降的值减小的方向移动，逐渐的更新，就会达到最小的值啊”
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“廖雪峰官网上的Python教程”
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“顶”
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“bd”
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