amazingguoHa@amazingguoHa
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“刚试了下，果然不是下三角的。但仔细看看如果把L的几个行交换一下位置就是了。其实U虽然是上三角的，但是它的第一行是magic（5）的第三行，而不是第一行。看LU函数的文档，L是不严格的下三角矩阵，它只是几个下三角矩阵和交换矩阵的乘积...如果有交换矩阵，那么就不会是严格的下三角矩阵了吧...”
“OpenCV有floodFill函数，应该是可以实现分水岭算法...”
“同上，matlab的load可以读取ascii类型的文件”
“找老师带，一定要有厉害的老师带你，当然你自己也要足够努力，本校不好找的话直接去清华北大找老师去吧，好多老师实验室都需要人的。”
“很想帮你但是没有用过这些函数，读源码比较慢但是最深刻，如果想快点就看Learning OpenCV书里面有没有介绍。”
“我觉得你讲的有道理哎，等我研究清楚了在帖子上写出来吧... ...凸优化是说整个求解过程都是凸优化问题吧，包括求基向量和求系数，你讲的方法随机梯度下降也属于凸优化吧... ... 【 在 ymbupt 的大作中提到: 】 : 我理解的是：求出来一组基向量（已知B），当输入一幅图像（X），仍然求解优化问题min(损失函数…”
“嘿嘿，我上面那个链接就是这篇论文哦。 【 在 ahujack52 的大作中提到: 】 : 推荐你去谷歌学术一下“efficient sparse coding algorithms”，研究怎么快速求解稀疏编码的论文好多呢。。”
“哦哦，你是从斯坦福的那个深度学习网站学习的吗？ 【 在 handspeaker 的大作中提到: 】 : 这个真没深入研究过，我只知道利用sparse coding的思路在基础的神经网络前加一个非监督层，叫autoencoder，然后学习到的稀疏特征作为接下来有监督神经网络的输入，得到的效果比之前不加这一层要好。”
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