LayneH@LayneH
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“CS231n主要是关于CNN和视觉的，NLP和RNN还是CS224d比较符合。 【 在 hutr (城市影子) 的大作中提到: 】 : CS231n，网易云课堂上就有”
“pip是适用于python2的，python 3.6 应该用的是pip3命令。而且sudo应该是要有的吧。 【 在 Zhangyuxins 的大作中提到: 】 : 环境 Ubuntu16.04LTS : Python是anaconda装的3.6 版本 : 安装tensorflow时 : ................…”
“试一下`tf.train..exponential_decay()`，像下面这样应该可以： ```python def momentum_modified(loss, mu): t= tf.Variable(0, trainable=False) exp_mu= tf.train.exponential_decay(m…”
“数据集有多少张图片？你是直接fine-tune ResNet，还是用它做feature extractor啊？ 【 在 AKAYAyy 的大作中提到: 】 : 请问各位大神，在数据量较小的情况下，要区分相似度很大的不同类别，有什么方法吗(T_T) 主要就是没有足够数据，数据都需要自己找。我用fastrcnn框架，提取r…”
“LZ你这样就每次都新建一个train_op，然后tf每次都要编译一次计算图了。。 【 在 xuehuanran 的大作中提到: 】 : 楼主毕设用tensorflow做关于图像的，老师让在momentum算法上加参数矫正，就是m = m / (1 - u ** t)，所以我就用tensorflow自己写了一个momen…”
“LZ注意Chanel的变换。 http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat”
“测试数据确实不应该出现在训练中. LZ说的应该是验证集(validation set),一般是从训练集中分一部分出去. 选定模型参数之后可以再把验证集数据放回训练集一起训练. 【 在 helloworld00 的大作中提到: 】 : 遇到同样的问题，但是测试数据不就应该在训练集中不出现吗？”
“我现在是16.04+CUDA8.0+tf1.0,装tf主要是按这个了来的 http://www.52nlp.cn/深度学习主机环境配置-ubuntu16-04-geforce-gtx1080-tensorflow”
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