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day1224@day1224
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
镜像机器人来源：Python允许发帖
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“哈哈 之前想换的 【 在 Cap (【毕剑团】二护法 https://rocketeer.tk/) 的大作中提到: 】 : 楼主的头像论坛里能抓出来10个？”
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“自动驾驶场景，采集标注数据集比较困难，如果量级上亿，就需要考虑是否进一步采集标注 【 在 chuanshanjia (csj007) 的大作中提到: 】 : 一般来讲，数据量越大精度上限应该越高，没有见过数据需求上限的分析，楼主提到的情况，会否是5000w要求更强大的学习能力，或者至少需要更多学习步长？ : 拙见拙见，…”
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“嗯嗯 感谢 突然意识到我主要就是噪声功率这块算错了，要先把-169dBm/Hz转换为mW/Hz,再乘以带宽，得到mW,再转换为dBm。 【 在 chenziyi 的大作中提到: 】 : @xfcmzd单位不一样也可以计算啊。。。 : 接收功率(dBm)=发射功率(dBm)-路损(dB)。噪声的影响体现在SINR上，SI…”
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“1. batch_size 小一点 2. 有预训练的话，先把数据丢进预训练的特征层跑一遍把特征存起来 以上仅是深度调参的经验”
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“要全英文目录”
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“NLP相关也看了些，希望NLP大佬们也可以指点迷津~”
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“研二，想去，可惜只能等明年暑期实习了。。帮顶一下~”
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“前来学习”
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