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“先试试比较直观的方法？vectorize文章(tfidf, doc2vec, topic model)然后对向量聚类？感觉效果应该不会太差毕竟这些不同角度的文章应该文风用词啥的差挺多的。。”

#2 楼《Re: 【求助】新闻文本聚类，有偿讲解》2018/12/28

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“看领域呀。。做theory的都没实验一般应用的比如ML/NLP/CV/Net/Sys这种一般模型试验都有更应用的比如HCI/VR之类的都没公式。。”

#1 楼《【问题】请问大家写论文是不是都要做实验啊？？纯公式推导的是》2018/12/24

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“Hmmmm。。我发了好几篇CCF A类的full paper了。。感觉并没用。。不刷题仍然被各种拒。。”

#5 楼《【问题】发一篇CCF的workshop 论文，对将来找工作有帮助吗？》2018/12/3

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“别靠学校自己联系。。”

#6 楼《一个北邮边缘专业的研究生妹子，在出国边竭力试探》2018/11/28

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“除了ASONAM比较focus这个。。比较广的WWW/ICWSM都可以投。。NIPS/KDD也有相关的track吧。。低一个tier的我老板今年办WebSci可以考虑投。。”

#4 楼《【问题】大家有知道关于社交网络分析方面的会议》2018/11/25

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“不是我的意思是说拿external奖学金是不占老师名额的。。。【在 ghjhb 的大作中提到: 】 : 啊是吗我以为可以先不管funding 然后就正常申请呢。。。。 :”

#6 楼《【问题】博导说没有funding，应该如何回复呢？》2018/10/14

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“没funding的话就没名额这一说了。。HKPFS那个不稳定性还是挺大的。。我记得2年前是需要学校推荐的。。”

#3 楼《【问题】博导说没有funding，应该如何回复呢？》2018/10/13

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“国内行情这么好？有几篇NIPS ICML就有人挖了？能发paper就不用刷题了？【在 Altair 的大作中提到: 】 : 如果要做机器学习工程师，前者差不多也够了吧，多做做kaggle的题，结合工程环境去调参训模型提高性能才是王道。 : 如果是做机器学习研究员，后者刷烂算是打好基础……，而且顶会paper才是傍身…”

#3 楼《寻找在看prml，esl，mlapp的小伙伴交流》2017/4/23

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