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tobe21@tobe21
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“google torchsnooper.拿走不谢”
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“之前问过石川老师的一个学生，他说其实没啥区别”
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“我想参加，本人是计算机研一”
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“借楼问一下，寒假放假的一个月的时间，健身卡的有效时间会不会顺延？”
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“导师的工位和我的面对面”
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“卧槽，好有道理。”
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“我是转到频域在频域滤波成低频和高频之后，又转回到时域，在时域处理这两个信号，类似STL分解，并没有用频域的幅值做特征。在频域滤波直接把不要的频率等于0就行。用窗函数的话是直接从时域信号得到时域信号（和时域转频域，滤波，再转时域 效果一样）。我做的是时间序列预测，所以最后要在时域弄，不太清楚你的样本是怎样的，时域不一样长…”
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“做傅立叶变换，然后低频当作长期性趋势分量，高频当作周期性分量。用numpy里的函数就可以”
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