JobInfo
信息社会 · 当前来自首页固化板块目录。
招人的是我本人去年实习的mt，人巨好，业务和技术上手把手带。组里工作/生活氛围都很好，强烈推荐近期找实习的nlp/搜推同学投递，有任何问题都可以私聊我。———————————————————简历岗位名称 美团搜索算法实习生（向量化召回方向） 工作地点 北京 岗位职责 1.数据挖掘：利用LLM等技术，参与用户行为、Que…
实习招聘！想进体制内的同学注意啦～ 航天五院（502所）软件中心，体制内，硕士本科生都可（211以上），要求计算机相关专业，有AI背景者优先考虑。实习方向为基于大模型的需求分析和代码生成，实习待遇每月2000元，提供住宿，还有1000元饭补等其他福利，不打卡，实习时长3个月及以上，表现优秀者优先考虑留用。有意向的同学可…
岗位职责（具体工作内容） 1. 参与广告CTR（点击率）和CVR（转化率）预估模型的基础研究与实现，在导师指导下实践经典机器学习/深度学习模型； 2. 参与模型训练数据的预处理与特征工程实践，具备数据清洗、特征选择与转换等基础技能； 3. 模型效果评估与优化，参与A/B测试设计与结果分析； 4. 学习模型线上部署的基础…
加入我们，构建下一代智能网络大脑！ 职位：研发工程师（网络智能服务 NIS） 可以加V详聊: y156523102 [bbsemoji55356,57104] 团队介绍 网络智能服务（Network Intelligence Service, NIS）是阿里云面向未来打造的智能网络云服务平台。我们聚焦海量网络数据，深度…
团队氛围nice，薪资有竞争力，总体不算卷，公司前景很好，大牛很多，能真正学到东西的地方 内推简历发送：634672575@qq.com ## 大模型训练框架系统工程师 职责： 1. 负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发 2. 与公司算法团队深度合作，为大模型进行算法与系统的联合优化 3. 进行前瞻…
Top 百亿+私募量化投资公司，地点：北京/上海/深圳。 优势：头部量化公司，海量数据，精英团队，扁平高效，竞争力的薪资和福利。 感兴趣邮件： jxiao@hiringby.com 微信私聊：15210750729 基本要求：年轻高潜，聪明，代码能力强，学校 211 起，对金融领域感兴趣。大厂或知名外企背景，量化从业者…
知名一线大厂，方向不限大模型基座、大模型应用算法、Agent 算法专家等。 AGI 团队火热搭建中，核心团队来自清华系、微软、Google、阿里达摩院大牛。 公司目标是探索业内领先的下一代人工智能大模型，对标 deepseek。 地点：北京、上海 优势：有钱 有卡 有大牛，双休，不卷 ，福利好 薪资 月薪 5-15w …
单位简介： 中国科学院信息工程研究所是2011年批准成立的中国科学院直属科研机构。中国科学院信息工程研究所第四研究室处理架构与网络测绘团队(MESA团队)，隶属信息内容安全国家工程实验室，承担网络信息安全方面重大项目的关键技术研发和平台建设。主要方向是网络安全、高速网络流处理、网络空间测绘、大数据与智能信息处理等。团队…
出海电商26届校招正式批开始啦，hc多多，工作单纯，开会少。业务方向前景好，出海赛道，核心部门，搜广推现金牛高盈利部门。大量招人，欢迎投递。 【客户端研发工程师】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad/detail?t=2DYYaTribf，内推码：2DYYaT…
支付宝体验技术部-基础服务 招nodejs全栈专家 投递方式 邮箱: jiarui.liang@alipay.com 微信: jerryliang64 基础服务在做什么？ 基础服务在蚂蚁负责前端基础设施建设与维护，包括所有页面、静态资源托管、边缘计算、微前端站点管理、npm 包管理等等。 同时我们也维护了蚂蚁内部的 n…
贵州省人工智能实验室校园招聘开始啦！ 正在招聘 算法工程师 方向：AI、大模型、AI4Science 要求：硕士及以上学历 欢迎对人工智能、科研创新感兴趣的同学加入我们，一起做点有意思的事? 招聘链接：https://xym.51job.com/wechat/vuectmjobs/#/detail?id=882DD8A…
【国际化大平台，诚招大模型算法工程师 Base 北京朝阳区】 大模型算法工程师 级别：大概可对标阿里P8左右 薪水：优秀的可open谈 工作职责： 1.参与基础大模型和端侧大模型的研发工作，包括架构设计、预训练、后训练等，端到端构建通用能力业界领先的大模型。 2.负责大模型高阶能力（Coding、Agent等）的专项提…
阿里-虎鲸文娱-优酷长视频 - 多端推荐组 日常实习生招聘（大模型与推荐方向） 急招！流程快可立刻入职！ 岗位职责： 1. 参与优酷长视频多端推荐系统的算法研发，探索大语言模型（LLM）在视频推荐场景中的创新应用； 2. 结合用户行为、内容语义与大模型能力，优化推荐系统的相关性、多样性与长期用户体验； 3. 跟进大模型…