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本版帖子
镜像【综述评论】:3D打印与数字智能化学科

转一篇《中国科学报》的最新综述评论: 最近一年来,3D打印受到国内外的热切关注,《经济学人》、《福布斯》、《纽约时报》等杂志都称3D打印将引发“全球第三次工业革命”。 而数字化、智能化是“第三次工业革命”的核心与关键。 那么,机器学习、数据挖掘、模式识别、计算机视觉、计算机图形学等这些数字智能化的“虚”、“软”学科将如…

tianfuo2013/5/2ML_DM
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镜像请教OPenGl一个问题

本人用OpenGL贴图,纹理是正方形没问题,是长方形就悲剧了,编程了两个重复的贴图,不知在哪里设置??谢谢。

zhaoxiang2013/5/2ML_DM
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镜像Cvfast运行出错

附件(392.4KB)

dongbenxipao2013/4/16ML_DM
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镜像建了个qq群,deeplearning有兴趣的欢迎来加入

如题。。197076909 本人研二,对deeplearning颇有兴趣,希望在这通过交流能够有所收获,认识更多朋友,欢迎加入,也可以邀请你感兴趣的朋友一起加入!

hch2013/4/8ML_DM
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镜像【求同聊】 本人意愿申请美国的有关Computer Vision方向的PhD,

我是信通院大三的学生,希望在一年后到美国读CV的PhD,如果有志同道合的朋友,我们可以一起努力,分享经验~~ 我的手机:13311035011 我的QQ:1595104595 交个朋友撒~[ema3]

jackli42022013/4/6ML_DM
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镜像GIS图像处理

请问,北邮人有做GIS图像处理这个方向工作的吗?

panpan6782013/3/20ML_DM
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镜像来求几本关于多媒体通信的书

感觉这个版上的人或许有…… 《Understanding Networked Multimedia applications and Technology》 《Fundamentals of Multimedia》 《Multimedia:computing communication & Application》 多…

foolishdream2013/3/18ML_DM
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镜像【公告】同意【AMY1990】辞去【PR_AI】版版主的申请 (转载)

【 以下文字转载自 BoardManager 讨论区 】 发信人: magicXJ (Billd), 信区: BoardManager 标 题: 【公告】同意【AMY1990】辞去【PR_AI】版版主的申请 发信站: 北邮人论坛 (Mon Mar 18 16:19:56 2013), 站内 经 AMY1990 申请,并…

magicXJ2013/3/18ML_DM
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镜像麻烦请教一下,谁知道普通话的每个音节的wav哪里有下载

谁有每个音节的wav格式语音,或者知道哪里可以下载,麻烦告知一下,急用。感觉自己录的不太靠谱

YANHUO2013/3/17ML_DM
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镜像谁能帮我解释一下这段话什么意思 关于PSO算法的 前后矛盾 凌乱

The study of search spread has revealed how parameter tuning can adjust the relative scale of the effective particle distribution. The particle distribution in …

gin07262013/3/11ML_DM
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镜像【Call For Paper】IUKM 2013 : May 10-12, Beijing, China

IUKM 2013 : International Symposium on Integrated Uncertainties in Knowledge Modelling and Decision Making Conference Series : Integrated Uncertainty in Knowled…

iniesta20102013/1/14ML_DM
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镜像数字图像处理

求一份我邮数字图像处理的课件,85253055@qq.com谢谢了╯_╰

apple92542013/1/13ML_DM
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镜像求 语音识别 方向书籍推荐

QQ359461401

pnfi2012/12/23ML_DM
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镜像宣传下我们的2000人自然语言处理群

代群主发信: 群号是:174735435 目前群成员有580多人,群上限是2000人,规模上已经是国内 自然语言处理 领域最大的 qq 群了。欢迎加入。

Lee02012/12/23ML_DM
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镜像关于sift算法中每层octaves中不同sigma参数的问题

我的sift源码是来源于http://robwhess.github.com/opensift/ 在看的时候发现:每层octaves中采用的sigma参数是相同的 源码如下: sig[0] = sigma; k = pow( 2.0, 1.0 / intvls ); for( i = 1; i < intvls + 3…

lj20111405862012/12/19ML_DM
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