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研二狗快要找工作了啥都没有??，有一点点基础，有没有人一起交流学习的啊，目前想做cv方向的，其他方向也可以考虑??

欢迎各位小伙伴来商汤实习，这里有很多牛人，也由充分的计算资源供研究使用（GPU多的令人发指），成长速度很快。我们会给予实习生充分的成长空间，如果有好的idea，也非常鼓励实习生发论文。目前我们组内的小伙伴已经在cvpr, eccv等顶会上发了3篇论文。 我们的实习生薪酬待遇也是业内顶尖的，按时计薪，基本都超过40rmb…

Linux下我遇到过 可以通过删掉~/.nv的缓存解决 Windows就不知道了

想要复现一个project，但是数据这就卡了，不知道怎么生成.scp文件，要用kaldi吗？ 摆脱大神指导下

楼主最近在试caffe的imagenet网络，然而，老是遇到关于train.txt和val,txt的问题报错，command not found。两天了，毫无进展，希望有用过caffe的大佬能帮忙指正一下错误

本人初学机器学习，在一个二分类的模型上面，有30000个特征的时候，分类效果还可以。我现在想进一步确定到底哪些特征更具有价值，该怎么做？以及我想考虑这些特征的二维特性的时候（就是它们之间的关联关系）应该怎么做呢？

今天在简书了写了一篇关于graph embeding应用到短视频feed流推荐的落地实战博客。https://www.jianshu.com/p/a19439e8c597。大家如果对此感兴趣可以看一下。我的简书上还有之前写的。deep mach。和wide deep等等的一些技术落地文章。大家可以看一下。如果是新学习的…

多面

RT，目前在在做一个算是文本分类相关的任务，数据集是生物医学领域的数据，目前encoding的方式已经是确定的（one-hot)，具体的任务目标就是对序列做一个二分类。在模型方面baseline效果最好的是CNN，有尝试过CNN+LSTM，ResNet效果都不是很好，求各位大佬赐教，还有什么可以尝试的相关模型吗？ 谢谢…

有偿求助。求大佬指导我一下命名实体识别方面的问题

在十类，一类100篇的训练集和测试集上实验的。 用scikit learn进行了如下处理。 获得词频矩阵。 根据词频矩阵获得tf-idf矩阵。 Svm分类，得到82.5准确率。 然后想在tf-idf之前，用卡方检验选择一下。但是发现，用词频矩阵获得卡方值矩阵。 。。。。。然后是应该根据卡方值选出的词汇表，把原文本数据的…

为啥官方的cafir10数据集下载后，图片清晰度太差了，连人眼都无法识别出来，有什么好的办法吗？

用networkx自带的库算的，但是服务器上跑了一晚上都没结果，求指点该怎么办[ema11]

毕设要做关于大数据的，但一点都不懂，查了半天资料也感觉一头雾水。处理大数据常用的工具有啥啊，比较简单好上手的那种[ema12]还有人工神经网络对数据要求高吗，需要清洗的很好嘛[ema12]求各位大神善待一个啥都不懂的白痴吧

最近在自己学spark，但是感觉只是看，也没有找到项目做，之后打算学推荐挖掘算法，大数据这边毕竟是工具。但是发现自己学好迷茫，不知道哪些重点，希望有朋友一起摸索，或者有前辈愿意不吝指点一下，谢谢！