ML_DM

如题。 帮一个朋友咨询一下的，因为我实在不懂图像三维重建。请问各位大牛们，有没有什么适合入门的书？使用什么开发工具呢？ 谢谢啦

有没有已经面完阿里妈妈数据研发实习生的同学呀？能否分享下面经，下周要要去面了，心里好着急啊[ema12]

是这样的，最近找实习竟然收到了一个offer，估计也就没有时间搞这个了 ---------------------------------------------------------- 本人研二，研究机器学习快一年了，曾经做个手写数字识别 想在kaggle上练练手，这个是个识别鱼种类的比赛，求组队！ https:/…

lz男生，在北京某985大学，电子信息学院研一，电磁场微波方向，本科物理系，本是想研究生选一个就业好的专业，但是最近发现自己未来发展并不理想。 lz想往计算机方向发展，不过感觉这样自学换方向相比培训班出来的二本学生（无偏见）有竞争力吗，心理又有些不平。虽然综合素质学习能力应该略强，但是专业能力却不知能否比过。 所以想看…

r.t. 如果是基尼系数，因为每一项代表着k类被误判成k'类的概率，那么直接乘上k类被误判成k'类的损失，就可以了，但是如果是交叉熵怎么处理呢？

现在想把python以及相关的Numpy、Matplotlib库学一下，同时看周志华的《机器学习》西瓜书，然后用python实现下《机器学习实战》里边的例程，《统计学习方法》之前看了再详细看一遍。然后刷些算法题。这样的话能找到机器学习的实习吗？现在研二。求过来人指导下呀

看了两天LDA，晕乎乎的，有个问题实在想不明白，求教。。。 gibbs采样是已知分布获取样本，但是LDA模型在采样之前，具体的分布是不知道的啊。。。只知道分布的表达式。。。 我看算法里面是随机初始了一个分布，然后进行采样，然后根据每次采样的结果去更新分布，之后接着采样直到收敛。这感觉像是鸡生蛋蛋生鸡啊，为什么能保证采样…

最近在看Visual Question Answering方面的paper,想了解一下怎样用test-dev和test-standard来评估实验模型的好坏，如果有了解的欢迎一起交流。

概率基础差，没有思路啊

难道要回去把四年前的高数，线性代数，概率论全部再来一次吗，还是有什么数学工具数可以看一看[ema3][ema3]

求助论坛的大神们，问题如下： Softmax损失函数 求偏导 正则化项前面都推出来了，但是正则化项对$\theta_j$的求导不知道是怎么计算出来的 原文链接 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92

楼主人凑不够的话加我一个吧。以前都是单干，还是觉得组队，讨论东西比较有意思。

第二届北邮大数据竞赛求队友。去年参加过，取得了名次。诚心求入队，有经验就好，欢迎私信。 通过『我邮2.0』发布

想自己做个小demo，求大神推荐几篇论文或者博客[ema11]