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面向2027年毕业的在校生，校园招聘机会。 团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入，一同为亿万用户创造更美好的生活。 1、参与生活服…
北邮27届暑期实习秋招内推群，包含各大厂内推！以及各大厂笔试提醒！各大厂HR最新问题答疑等！
部门负责AI网络互联芯片、算网融合芯片、数据中心/园区交换芯片、路由器芯片等，引领AI智能IP网络，开创智算时代新道路。 芯片覆盖AI/计算超节点、OTT、数据中心/企业园区/HPC/云等领域，岗位涉及芯片前端设计、验证、后端和工程岗位，期待各位青年才俊加入 工作地点：北京、南京、成都、东莞 联系方式：15710063…
实习岗位：数字芯片设计/验证/后端， 实习时间：2026年7月左右。 实习地点：华为北京研究所 工作内容：负责4G/5G/6G通信基带信号处理，AI设计等芯片开发。学过通信原理，数字信号处理，数字电路，人工智能，机器学习等专业课程，或有芯片verilog代码或VHDL开发相关经验，或熟练使用FPGA的，或AI大模型仿真…
岗位：后端开发 base：北京/杭州 组内氛围超好，老板人很好！欢迎师弟师妹投递～
?华为27届实习交流 有意向的同学欢迎进群沟通～ 群内会不定时发布线下交流会时间地点，更有直系学长学姐交流答疑 岗位分类： 1、日常实习，仅开放AI岗位 需要实习至少三个月以上，base南京 2、暑期实习，包含AI/软件开发（前后端/嵌入式）/算法（机器学习NLP大模型等）多个岗位。面向2027.1-2027.12毕业…
个人 27暑期实习内推文档（含补录） https://docs.qq.com/smartsheet/DTEhaVEpHaUJzTGRh
数字人算法 岗位地点：北京 BIGAI 岗位简介 负责构建面向数字人和真实人类的人机生成式交互系统，融合语音、视频、动作等多模态信息，实现从感知、理解到生成的闭环交互。参与模型架构设计与高性能优化，支持交互式工程开发与多端部署，保障系统在大规模运行下的稳定性与低延迟响应。 岗位职责（具体职责择其一面试可谈） 1.智能体…
【拼多多集团-PDD实习生招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=cEWPnhvsWe，内推码：cEWPnhvsWe。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！ 实习期间提供免费三餐，以及具有竞争力的薪酬 实习留用率高，可优先拿2027届秋招正式offe…
【华为2027届无线网络产品线实习生投递开启】 ?岗位：任意AI相关岗位/算法工程师/软件开发工程师等等 ?流程：登陆华为2027届招聘官网?注册登陆上传简历?选择研发类自己中意的岗位?第一意向部门选择ICT-BG-无线网络产品线?发送简历编码至接口人备案 ?福利：专家导师带你快速上手+基础工资&异地实习补贴+优秀实习…
后端开发实习生-Pangle 校招 实习 上海 Global[bbsemoji160]Monetization[bbsemoji160]Product[bbsemoji160]and[bbsemoji160]Technology-Pangle[bbsemoji160]Technology 职位描述 ByteIntern…
后端开发实习生-国际化电商广告 校招 实习 北京 Global[bbsemoji160]Monetization[bbsemoji160]Product[bbsemoji160]and[bbsemoji160]Technology-Creative[bbsemoji160]Intelligence[bbsemoji16…
后端研发实习生-Ads Core 校招 实习 北京 Global[bbsemoji160]Monetization[bbsemoji160]Product[bbsemoji160]and[bbsemoji160]Technology-Ads[bbsemoji160]Core 职位描述 ByteIntern：面向2027…
北邮的学弟学妹们好呀![em3][em3][em3] 蚂蚁集团数字支付事业群 - 支付智能技术部 招 北邮的校友啦～ 团队目前负责支付场景下的智能决策中枢，涵盖搜索推荐、大模型应用、营销流控等核心算法方向。 业务体量亿级、技术挑战硬核、成长路径清晰，现面向2027年毕业同学招募实习生，优秀者直通校招提前批！ [em3]…
我们是淘天集团流量机制&智能生态团队，负责淘宝核心推荐场景（如首页“猜你喜欢”，购中/购后推荐等）的核心算法优化，涵盖重混排模型，启发式推荐，用户兴趣理解，个性化体验策略，冷启动技术，内容生态等全链路策略，技术方向覆盖召回，粗精排预估，重混排，机制策略。当前，团队正在积极探索大模型驱动的下一代推荐系统，包括生成式推荐，…