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领导现在想找有SRP经验的实习生，中科星图公司，感兴趣的可以联系我v：qaerty12
【实习岗】具身大模型算法 岗位职责： 1. 参与多款机器人具身智能模仿学习模型训练与部署、跨本体VLA模型预训练、微调以及部署等方向的研究； 2. 参与语言大模型/多模态大模型（任务拆解、任务理解、交互、Agent）在机器人领域的应用研究； 3. 协助提出多样化数据采集任务需求； 4. 参与撰写技术报告或学术论文。 任…
### 【职位描述】 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok用户增长团…
HC非常多，业务前景好，成长空间大 部门业务介绍 我们是字节跳动小说部门，我们有红果短剧、番茄小说、番茄畅听、Fizzo、Melolo、PikoShow等国内外行业头部C端业务，DAU 亿级别。 为什么选择我们 业务前景好：在短剧、小说、音频赛道，均是赛道领先业务，且仍然再高速增长 个人成长快：1v1 mentor指导…
【寻CTO技术合伙人】AI+全栈，高额股权，顶尖团队 【我们提供】 团队：创始团队为海内外顶尖院校+知名大厂背景。 股权：CTO级别高份额初始股权，作为我们联合合伙人。 项目：技术驱动型项目，方向明确，潜力巨大。 灵活：可远程参与，不用全职all in，后期可再决定是否全部投入。 【职位要求】 技能： 必须会AI Co…
国网能源研究院是国家电网公司下属智库机构，主要负责科研及为政府主管部门、能源企业提供决策支撑。供需所主要开展宏观经济、能源电力供需、电力需求侧管理等领域的研究，牵头承担了国家重点研发计划《气候变化对我国可再生能源开发利用的风险评估和预测预警技术研发》课题三《新型电力系统气候脆弱性及韧性规划技术研究》。 1.临时工作人员…
岗位职责: 1. 参与美团搜索召回、排序、相关性、或搜索引导等方向迭代及优化。 2. 参与新技术（生成式大模型、生成式检索、端到端搜索等）的调研，探索在搜索主场景的落地创新。 3. 与其他技术团队紧密配合，通过技术迭代升级支撑业务发展。 岗位要求: 1. 不限专业，但对计算机很感兴趣，对技术有追求，熟悉Java，掌握P…
【腾讯TEG-机器学习平台部（北京）】招聘后台开发日常实习生 一、岗位职责 1. 参与腾讯混元大模型平台的研发，包括模型评测、数据处理、数据实验等 2. 参与核心模块的重构和功能/性能优化，提升模型实验效率 3. 参与平台易用性优化，跟进和解决用户日常的反馈和问题 二、岗位要求 1. 扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握…
关于我们 北京通用人工智能研究院（Beijing Institute for General Artificial Intelligence, BIGAI）是一所致力于推动通用人工智能前沿发展的新型科研机构。研究院由 BIGAI、北京大学、清华大学 三方共建，汇聚来自计算机视觉、机器学习、自然语言处理、认知科学、机器人…
【内推链接】 https://job.toutiao.com/s/1Yikej2Gkw0 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作…
职位招聘：大语言模型（LLM）算法工程师 (实习) 实习岗位职责 负责大规模语言模型（LLM）的训练与优化，包括数据预处理、模型调优、参数微调等； 针对不同业务场景进行模型微调、部署与推理，提升模型效果和性能； 参与 LLM 相关的 Workflow / Agent 框架开发与应用落地； 研究 Prompt 设计与优化…
工作职责 — 负责百度app等业务的测试工作，如模块功能、系统稳定性、性能分析等 — 参与百度相关业务需求、系统设计和程序代码的评审工作并提出改进意见 — 评估项目质量风险并制定项目测试方案，设计并执行测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷或问题，保证项目质量和进度 — 根据产品和项目特点，提出合理的自动化解决方案，并负责…
有没有师兄师姐可以内推一下呢？~[em9]
地点：清河小营 时间：工作日晚上或周日 学生性别：女 薪资：150/h 学生情况：基础较差，学习主动性不强，对问题的根源辩识能力也不太高，希望将成绩提高到正常水平 家教目的：我们想找一位刚考上大学的理科学长学姐，主要想学习成功的做题习惯和应试心态，具体工作包括：进行解题习惯的诊断和强化训练”。针对错题进行分类，分析失分…
学历要求： 大学本科 经验要求： 不限 岗位职责： 1. 基于海量数据，利用机器学习、深度学习算法，深入理解平台治理，实现风险数据的自动化分析与挖掘； 2. 结合行业特点利用大模型技术，应用到价格治理、商户治理等业务环节中，持续跟踪和评估模型效果； 3. 结合业务特点，进行模型和算法创新，打造业界先进的平台治理算法体系…