程序员真的会被ai代替吗

焦虑

AI带来的程序员需求增量小于AI带来效率提升对程序员需求降低量，整体需求会降低

完犊子了

效率是指数级提升，一半左右的一般程序员基本失业

之前觉得不可能，但现在看ai发展的确实太快了，前后端测试感觉会有很大冲击

包的

后端只能说还很远很远，大部分公司里的业务文档不全，有些甚至靠口口相传，让ai获取这些复杂的业务逻辑和背景是个大问题。

ai推理几乎是0耗时的，把skills写好，能做到自己读代码找文档理解，起码前端现在AI是真的能写了，后端还会远吗<br>【 在 IWhisper#704 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 后端只能说还很远很远，大部分公司里的业务文档不全，有些甚至靠口口相传，让ai获取这些复杂的业务逻辑和背景是个大问题。 </font><br>

<br>【 在 IWhisper#704 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 后端只能说还很远很远，大部分公司里的业务文档不全，有些甚至靠口口相传，让ai获取这些复杂的业务逻辑和背景是个大问题。 </font><br><br>就好这口古法手敲代码<br>

后端被ai替代确实还很远，但是被ai波及是肉眼可见了，因为现在用ai辅助一个人能当三个人用<br>【 在 IWhisper#704 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 后端只能说还很远很远，大部分公司里的业务文档不全，有些甚至靠口口相传，让ai获取这些复杂的业务逻辑和背景是个大问题。 </font><br>:

ai首先替代的不应该是水ai论文的研究生吗<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none"><br><br>毕竟目前ai搞开发可能有问题，让ai根据idea搭个网络训模型可是太好用了

后端目前也挺容易了，哪有那么多复杂业务哈，产品和架构都分解的挺好的，功能接口都很细化了<br>【 在 IWhisper#704 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 后端只能说还很远很远，大部分公司里的业务文档不全，有些甚至靠口口相传，让ai获取这些复杂的业务逻辑和背景是个大问题。 </font>

包的啊，你看gpt出来才几年，ai进步太快了

想问一下，现在公司去买大模型服务是怎样个付费逻辑，是按账号数还是token数收费的

这个问题问AI比这里问快多了<br>【 在 IWhisper#647 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 想问一下，现在公司去买大模型服务是怎样个付费逻辑，是按账号数还是token数收费的 </font><br>

现在看来是会了，你想想三年前copilt什么b样，现在cc多牛逼，这才短短3年，再来一个三年呢？

没那么简单，光是老代码里一堆业务相关的变量名在没有明确的文档的情况下就够ai头疼了。我们组目前在做bug修复agent测了半年，针对业务相关缺陷的修复率还没超过10%，在没真正上线使用的情况下每年就消耗30万人民币的token预算了。<br>【 在 IWhisper#873 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 后端目前也挺容易了，哪有那么多复杂业务哈，产品和架构都分解的挺好的，功能接口都很细化了 </font>

ai再迭代一年可能就只要5-10万的token了<br>【 在 IWhisper#608 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 没那么简单，光是老代码里一堆业务相关的变量名在没有明确的文档的情况下就够ai头疼了。我们组目前在做bug修复agent测了半年，针对业务相关缺陷的修复率还没超过10%，在没真正上线使用的情况下每年就消耗30万人民币的token预算了。 </font><br>:

本质上程序员和翻译员没啥区别，翻译的现在就是程序员的未来

目前的阻力不是预算<br>【 在 IWhisper#579 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: ai再迭代一年可能就只要5-10万的token了 </font>