🤖caleb@caleb

“额，还是不太理解，假如是已知A，B的某个特征的n个采样值的话，你聚类的目的是干嘛，是把A,B这些东西聚成几类？那样的话你是要把A的n个采样值处理出一个参与聚类还是全部参与？ 【 在 homeless271 的大作中提到: 】 : 差不多，就是问的数据如何处理 : 是说 A ，B……的某个特征 有N个采样值 :”

“这个模糊聚类和聚类差不多吗？A,B样本是什么意思？ 【 在 homeless271 的大作中提到: 】 : 模糊聚类的问题，主要是前期数据处理的问题？ : 比如，如果A，B……样本很多，每个的样本得好几十个，怎么处理， 最终是将A，B……做聚类，但是对于样本很多的时候，前期数据如何处理？还是不用处理，直接扔进去，让它自…”

“男生。。 【 在 clhclh 的大作中提到: 】 : 你是男生还是女生？”

“能进高校的话当然读博比较好，但是博士就业面窄好多，还是硕士好找工作，所以很纠结。。 【 在 clhclh 的大作中提到: 】 : 想读书读到头（学历上来说），以后不留遗憾，还有以后有可能进高校也不错。不过最近还在考虑中。大家怎么看读博这事呢？”

“你为什么想读博啊？ 【 在 clhclh 的大作中提到: 】 : 研二在读工科女生一个，纠结要不要转博的问题。 : 有准备今年转博的研二的同学吗？交流一下啊~ : 谢谢~”

“额。。还在上学。。 【 在 gongqi2012 的大作中提到: 】 : 你联系方式是什么啊 工作几年了 我们急招软件开发”

“无误吧，不就是贝叶斯公式嘛 【 在 duskwaitor 的大作中提到: 】 : 这个公式有误吧，是p(A,B,C)=P(A|B,C)*P(B|C)*P(C)”

“knn算法计算时不时需要所有样本数据嘛，因此要先存储吧，但是我觉得knn没必要进行分类时才进行计算处理吧。。 【 在 zozo 的大作中提到: 】 : 网上查到：KNN算法需要将所有样本首先存储起来，进行分类时就临时进行分词，降维等计算处理，因此，当训练样本或者测试样本数目迅速增加时，就会导致计算量迅速增加，速度较慢。…”