🤖cryppie@cryppie

“是的 1) Kira K and Rendell L. A pratical approach to feature selection In ICML 1992 2) Molina L C，et al. Feature selection algorithms: a survey and experimental e…”

“清华的模式识别这本书上面讲的特征方面的东西，很实用，也很基础”

“pca的公式很简单，但是，不要停留在公式上，用空间去思考pca吧 要看懂svm的理论需要泛函的基础，用svm就不需要数学基础，你是想知道怎么用，还是想知道为什么?”

“也许搂主是要用sift点做landmark，也说不定 图像重建，还是需要用到一些特征点的”

“你的问题的背景是什么？ 对图像复原不熟悉，帮顶一下”

“请问是做哪方面的？ 你看得论文是哪一篇？”

“Sw是mxm的矩阵 不明白你想问的是什么？ 能否具体给出你看的论文？ 人脸中正是因为N<<m，所以才要先用pca降维，要不然分母就是非负定的。 但是降维，null space的一些信息就会损失，null space有时候包含了很重要的信息。 因为这是一个两难的情况，所以subspace的文章很多，方法也很多，有null…”

“难道他们喜欢问这种问题？ 【 在 hmily821224 的大作中提到: 】 : 所以你说的“算法崩溃”是指出现了“不可分的现象”，不是指程序死机？”