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jaegerstar@jaegerstar
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“是不是optimizer不一样啊”
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“lz看看各自模型提出用在文本分类任务的时间就知道了”
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“看老师的”
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“问的时候说说自己有什么基础吧方便别人推荐”
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“主要是单个数据集数量少，效果不好[ema12]小论文这样混合应该不好，不知道大论文这样做会不会出事 【 在 miner2344 的大作中提到: 】 : : 哦这样，论文里面和其他方案比较的话使用混合多个数据集确实没见过哈。要是我的话就分开做实验凑页数啦[ema33]”
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“不不不。每个数据集的属性都是一样的，针对的目标也是一样的。我只是在想数据来源不一样会不会在论文里做法不恰当。 【 在 miner2344 的大作中提到: 】 : 如果每个数据集都有单独的任务的话，确实很少见这样一起训练的。如果是图片的话可以考虑使用训练，或者可以使用autoencoder自己预训练”
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“上学期感觉还挺好吃，这学期变垃圾了”
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“用ascii码判断吧。。也好久没刷题了”
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