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xieweidi@xieweidi
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“去理解明白线性代数和概率再来琢磨machine learning”
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“【 在 DTree 的大作中提到: 】 : 本人用BP网络做图像分类，现在有一个输入矩阵H（10000*36），每一行代表一张样本图片信息，有一个目标矩阵T（4*10000），每一列对应一张图片的类别，在网上查到神经网络输入应该是每列一个样本，我的神经网络如下： : net = newff( minmax（H'）,mi…”
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“【 在 sunnygirl 的大作中提到: 】 : 发了几天了终于有大神回答了，大神能加你Q吗，我想再请教一些问题，麻烦了，谢谢 174116669. 我不在国内 所以 我一般国内时间下午才会上”
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“那要分你问的是在什么领域的用处了 Bayesian Network 是graphical model的东西， 想法很好， 但优化起来很难，不过也有成功应用在vision上面，比如用graph cut进行优化 Graphical model是很强大的，你能够引入很多先验知识，并得到相对不错的generative mode…”
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