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l543306408@l543306408

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个人最重要的经验是把电路理顺,线剪短,更换可疑器件。 电位器忘了怎么调了。

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基本解决了,是我的训练图片太大了,1000*1000,缩小后就可以了

#5深度学习显存爆炸2020/11/10
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不是,我打开了tensor显存显示的config,第一个batch都没有走完[ema1] 【 在 Vincenty (小楼) 的大作中提到: 】 : 看看是不是训练过程中,loss的variables累加,没有回收导致的

#4深度学习显存爆炸2020/11/10
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batch size已经是1了,我去看看精度问题。 那个分布式训练是什么意思?能具体说一下吗。

#2深度学习显存爆炸2020/11/10
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山西找个好工作太难了。经济发展落后周围省份一个身位,就算有心回去都没有去处啊。

#3回太原别来工行2020/10/22
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突然看见有个笔误,数字信号处理[ema1] 【 在 l543306408 (l543306408) 的大作中提到: 】 : 个人感受,说错了大佬轻喷:要想做到顶尖都很高,两者主要的差别在通信还需要学习大量的物理知识,而且通信发展的时间比较长,低处的果子被摘了个七七八八。所以我觉得通信在数学难度上更胜一筹。具体来说: :…

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个人感受,说错了大佬轻喷:要想做到顶尖都很高,两者主要的差别在通信还需要学习大量的物理知识,而且通信发展的时间比较长,低处的果子被摘了个七七八八。所以我觉得通信在数学难度上更胜一筹。具体来说: 通信的入门课程就相当数学,电磁场和数学物理方法当时学得欲仙欲死,信号与系统,随机信号处理与通信原理就是伪装成专业课本的数学公式…

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一下子就有画面感了 【 在 seraphyun (炽天使之韵|小雷,兔子耶) 的大作中提到: 】 : 谢尔顿是过拟合,彭妮是欠拟合。

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