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loveorange@loveorange

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镜像机器人来源:Travel允许发帖
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恩 是 可是我现在只会这一种,先试试,不行再换~~谢谢O(∩_∩)O 【 在 xiaohao 的大作中提到: 】 : 网格参数寻优类似于枚举,速度慢

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现在只会网络搜索这一种%>_<%想先试试这种能不能行~~O(∩_∩)O谢谢 【 在 binxin 的大作中提到: 】 : 网格算法不就是枚举么?可以试下随机梯度下降法?收敛的比较快。

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感谢~~[ema11] EM算法还不太清楚,准备先从网格搜索算法入手,不行的话我再去学EM。 【 在 xxwlax 的大作中提到: 】 : 不懂网格搜索算法。 : 求算法中的参数,我第一个反应是用EM算法,嗯嗯

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我是聚类算法中的canopy算法的T1和T2值的确定有问题。 我是想用网格搜索来得到一些T1和T2的组合,然后再用交叉验证来得到最好的T1和T2组合,现在不知道根据什么来判断哪个T1和T2的组合聚类结果好? 聚类毕竟和分类不一样。是不是网格搜索和交叉验证不能用在聚类中,只能用在分类中呢? [ema23][ema23] …

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我小学的时候也看过这个动画片~ 【 在 W1039766642 的大作中提到: 】 : : 怎么了?

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谢谢~~你的头像是小虎还乡~ 【 在 W1039766642 的大作中提到: 】 : http://blog.sina.com.cn/s/blog_5061d31a0100bt46.html : http://wenku.baidu.com/link?url=oyT6eJx_twDE_ULH4INU2fYLEaw2Zo…

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