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hoshizora@hoshizora
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“日本有MS，Google，Indeed啊... 感觉性价比好高，不加班，一直想去的。。”
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“应该是指用wiki预训练作为初始词向量，在特定语料在训练一遍吧？ 【 在 vincentBBS 的大作中提到: 】 : : 你说的意思我有些不太明白，用wiki语料库预训练，不是得到的是一个词向量模型吗？ : 难道是 指 word2vec的增量训练吗？请解~~”
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“在分类的时候softmax不是能输出概率么，置信度低的可以认为是不明分类？”
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“gbdt复杂度和参数有关吧？能直接比较么。。。”
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“面了一点..就是介绍自己项目，介绍下模型，然后还有一些相关设计，怎么用nlp算法解决某个问题什么的。。。其他和后台差不多。。 其实我也没太多经验，因为..投的好多都没理我啊[ema1][ema1] 也是最近找实习，同求面筋。。 【 在 littlesnow 的大作中提到: 】 : 嗯嗯，正在努力学习这些基础并运用中~感…”
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“感觉最基本的知识,hmm,crf,lstm,w2v,tfidf什么的了解下吧 然后就是要熟悉你用过的模型和他们在用的模型。”
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“同样用tf的，求交流～”
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“和plsa相比，LDA就是要通过初始的先验分布避免过拟合的吧。。迭代之后会根据实际数据分布收敛的”
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