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hoshizora@hoshizora
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“seq2seq感觉只是备选模型，其实大部分还是基于检索的 特别是任务型对话，seq2seq感觉比较鸡肋”
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“同做nmt的bd”
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“嗯，当时感觉直接说因为基于boosting所以比bagging高好像不太严谨..可能我理解错他的意思了.想想可能就是想让我比较下boosting和bagging”
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“nlp坑貌似多点，但是做深度学习的nlp坑不多”
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“为什么努力一定要加班？”
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“类似gbdt在ctr，去提取高阶特征吧。。 具体网络我也没用过，条件太差跑不动。。[ema1] 【 在 weijie 的大作中提到: 】 : 深度学习在ctr的应用求科普。”
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“文本用得很多，ctr预估应用不少，据说百度已经以深度学习模型为主了？ 入侵检测不清楚，ctr用主要是feature非常大，而且需要抽象的组合特征。”
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“这样。。 听宣讲会的时候还特别强调了不加班什么的。。[ema8] 【 在 bond1993 的大作中提到: 】 : Indeed据说“自愿加班”有点猛，不清楚真假”
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