hunterlee@hunterlee
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“hehe， 还是NLP，和text classification相关的，具体的就不能说了... 【 在 cryppie 的大作中提到: 】 : 就是那个nash。 : 你最近在研究啥呢？”
“还真不清楚....有人知道么... 【 在 noodleman 的大作中提到: 】 : as the title。”
“写博弈论那个？？ 你最近在研究啥呢，透露点：） 【 在 cryppie 的大作中提到: 】 : John F. Nash, Jr. : Equilibrium Points in N-Person Games : Proc Natl Acad Sci U S A 1950 36:48-49”
“挺有触动的... 【 在 cryppie 的大作中提到: 】 : 哈佛校长给2008届本科毕业生的毕业演讲 : 按照这所古老大学的奇怪的传统，我应该是站在这儿，告诉你们那些永恒的智慧。 : 我就站在这个讲坛上，穿得像个清教徒牧师一样----这个打扮也许已经吓到了我那些高贵的先人们，让他们以为是巫婆现身（校长是女的，译者…”
“咳，咳... 其实我的意思就是用规则的方法去匹配，一般来说特定领域的文章结构会大致相同，找到那些描述地震时间的句子也许能发现一些规律，然后总结出规则就行了。只要你做得细，效果不会太差。 土办法，上不得台面：） 【 在 jingang1016 的大作中提到: 】 : 对，就是特定领域，并且我已经对文档进行了分类，使一类文…”
“我觉得如果是特定的领域的话，用一些模板匹配的方法应该也会有不错的效果。虽然方法土了点... 【 在 jingang1016 的大作中提到: 】 : 应该是吧，但是感觉也未必一定要用语义分析的技术，也许有其它方法？”
“这算语义分析了吧？？ 【 在 jingang1016 的大作中提到: 】 : rt。比如一段讲述地震的文章，从中提取出：地震地点、震级、时间、地点属性来？ : 看了一段时间论文，没有发现什么案例、技术什么的，所以上来请教下，谢谢！”
“恩，他讲的一些关于做学问的方法和思想还是很值得借鉴的，可惜俺就只听了几节课。”
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