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wangtq1993@wangtq1993
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“dd”
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“666”
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“帮同学发的，人靠谱，能带你一起做大模型”
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“发发发”
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“一般叫范数的正则化，用来防止模型的过拟合。有基于参数的L0，L1，L2，核范数等等。它们都是与参数的复杂程度（大小）成正比的，比如L2是向量各个元素平方和再开根号，把参数的L2范数加到损失函数中，会使训练出来的参数不会很复杂，从而防止过拟合。”
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“样本数据还是挺多的，除了两队的比赛数据外还有各大媒体对于该系列赛的报道数据，各大论坛,贴吧，新闻网站上网友的评论等等都是有用的数据”
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“在reduce的合并就是将在map阶段产生的相同key的value进行合并，比如map产生的《1， ［0，1，0］》《1，［1，1，0］》在reduce时合并为《1，［［0，1，0］，［1，1，0］］》也就是将同一类别的图像特征合并到一起，这样就可以输入到mahout的分类中分类了。mahout上实现好的分类算法svm…”
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