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镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
“如果一个线程启动另一个线程的话，join就行了。 class Main { public static int result = 0; public static void main(String[] args) { Thread t2 = new Thread(() -> int s = 0; for (int i=…”
“又来了，Bjarne爷爷要生气了： http://www.stroustrup.com/bs_faq2.html#evaluation-order”
“楼主要不要来学Python？ Python大法好，列表随意append，自动变长，字符串空间自动分配，不需要malloc，完全没有这种问题。 def get_string(): return "A"*10 results = [] for i in range(20): results[i] = get_string(…”
“这个结果纯属偶然。 你realloc的时候，第二个参数应该是新的总大小，而不是增加的大小。你的delta和size都是10，这使得你把原来10个指针的数组重新分配成另一个10个指针的数组，大小没变。 随后，你访问了第11-20个元素，但空间没有那么大，溢出了。溢出的话，是未定义行为，就是从什么也不发生到机器冒烟都可以发…”
“【 在 vampire24 的大作中提到: 】 : 恩恩，我感觉瓶颈是在数据库那。这样的话是不是用多线程和不用是一样的？因为数据库在插入的时候会有锁。 这就需要你自己去确认一下数据库插入的时候到底有没有锁了。”
“【 在 vampire24 的大作中提到: 】 : 执行十个线程，这十个线程同时往同一个数据库插入数据。没有涉及共享变量。是不是没必要用多线程？ : 用多线程or多进程哪个效率高？java的多进程没听什么人用过？是不是并不靠谱？ 如果用java的话，没有必要为了效率用多进程。Java的多线程很好。 但是，如果是为了数据…”
“网上的代码很多都是历史遗留代码。Python3才刚刚流行起来，Python2毕竟从90年代用到现在了，肯定Python2比Python3多。另一方面，很多国人学习技术都很落后，英文的看不了非要看中文，文字的看不了非要看视频，想想就知道，一个新技术出来，出了论文或者代码加文档，然后才写成书（书比论文、文档就已经慢很多年了…”
“没有发现outofmemotyexception的话还是不要轻易说是没内存了吧。 那个曲线是完美的incremental gc曲线。为了提高响应速度，每次只做小规模的gc，然后累积多了再做全堆的gc。这是很常见的gc策略”
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