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banana88@banana88
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“谢谢！ 【 在 genkimy 的大作中提到: 】 : 可以的，就是盖饭之类的，可以支付宝”
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“5000左右 【 在 liujiaqi518 的大作中提到: 】 : 那边什么价位啊”
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“最近忙了又去不了，不好意思啊 【 在 majunwei1 的大作中提到: 】 : 打算报12号的东方时尚那个呢。。。”
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“我是MM，你报的哪个班啊？另我研二计算机 【 在 qq2010 的大作中提到: 】 : 是滴 你是mm？ 我是mm”
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“你报的哪个班？刚报的吗？ 【 在 qq2010 的大作中提到: 】 : 我报啦 东方时尚”
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“你意思是所有文本都统一进行特征选择权值计算，然后选4分训练一分测试？还是4分训练文本和1分测试文本分别进行？ 【 在 a19870209a 的大作中提到: 】 : LZ是不是刚开始接触文本分类呢。要做文本分类，首先用训练集的文档，即已经有明确类别标号的文档提取一个特征向量，特征向量里每一个纬度就是一个词，然后词的权值可…”
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“谢啦，我目前就是分开做的，测试只用的测试集的统计量，只是考虑到测试集类别和训练集类别分布不太一致时，比较极端点测试集只有一类时，计算出的权重可能和训练集差别比较大；目前我实验的测试集和训练集分布差不多，所以性能还行。 【 在 FaceBasin 的大作中提到: 】 : 就机器学习本身来说吧，训练集和测试集都是分开的，一…”
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“【 在 yudaxinhe 的大作中提到: 】 : 同喜欢，听了那些年以后就完全hold不住了啊 : 很让人舒服的调调，有很多回忆的调调！”
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