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xuehuanran@xuehuanran

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数据挖掘会用到机器学习的算法 如果类比的话 数据挖掘和NLP CV差不多。。。 你去看看数据挖掘相关的会议上的文章(KDD WSDM ICDM SIGMOD) 以及机器学习相关的文章(ICML NIPS ICLR) 就大概知道两者有什么区别了。。。

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通过帮室友在笔记本上配虚拟机伪hadoop集群的经验 内存可以考虑要大一点。。 但是笔记本毕竟还只是跑一跑demo用来学习的,最好还是要找一个有集群的实验室或者实习(有配好的集群还省去了配环境的麻烦。。。)

#8笔记本选择2018/10/6
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网络是tensorflow官网上的例子 两个卷积层 两个全连接 损失函数是交叉熵 【 在 hx0502001 的大作中提到: 】 : 用的是什么网络?损失函数是什么?~ : : 通过『我邮2.0』发布

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嗯,谢谢。。。。 【 在 hmx2047 的大作中提到: 】 : 对,差不多,就是工业界训大模型需要很多机器一起来,这时候就要分布式了

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嗯,好的,谢谢。。。。那就是了解一下就好了吗,用的时候再看看博客。。。? 【 在 sdlslx 的大作中提到: 】 : 计网学的主要是下面几层的。http,ssh这些,都是上面几层的。真要学计网的话,找准你的重点,嗯

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嗯,谢谢。。分布式机器学习系统是啥,类似tensorflow底层这种的吗? 【 在 hmx2047 的大作中提到: 】 : 我觉得看你自己的兴趣方向咯,如果是想搞理论研究,那这些用处不大,不看也罢;如果想走偏工程的,那最好还是看一下,比如,如果想搞分布式机器学习系统,那这俩是必须要看的。

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嗯,谢谢。。。那数据结构还是需要再好好地学一学的吧? 【 在 dxy1 的大作中提到: 】 : : 机器学习不用补这些,先看李航的统计学习方法和吴恩达的视频吧

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