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clinjie@clinjie
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“国庆的时候火过一段时间”
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“楼上666”
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“试试带衰减的lr，后期样本均一没偏的话就lr和step的事吧”
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“【 在 laohanzzz 的大作中提到: 】 : 意思就是：其实只有这一层，由于时序的不断输入，输出也再进来影响。所以不存在实际的多层，也就没有其他层参数不同的说法了。这样理解对嘛？ : : 通过『我邮2.0』发布 我认为是这样的”
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“功能相同，输入不同啊，输入包括了上一层的筛选信息以及当前层的输入。RNN 隐层包含上层的信息的（循环来看，就是所有之前的隐层信息），所以他就是一个unit，接受输入和上层信息，维持信息，参数自然就是一个。”
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“model都要考虑在业务场景下才有意义，只能说在各类竞赛中xgb大杀四方”
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“https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/14031f6/sklearn/cluster/k_means_.py#L871 看里面的_k_init函数，发现是写死在里面。使用欧氏距离可以方便后面距离的选择，至于其他度量方式，非要用sklearn，应该可以照葫芦画…”
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“是公司的吧，不像我邮实验室[em2]”
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