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Sunshinenum@Sunshinenum
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“cnn 14, rcnn 15, fasttext 16 , get 了 【 在 jaegerstar (jaegerstar) 的大作中提到: 】 : lz看看各自模型提出用在文本分类任务的时间就知道了”
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“嗯，谢谢，get 了 【 在 notahacker2 (notahacker) 的大作中提到: 】 : 是fasttext出来以后革命了辣些模型好么。。。不是fastext出来以后还有效果更差的模型一直提。。。 : && 只在一个数据集上更好不能得出结论”
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“篇章级别的现在看fasttext更好 【 在 hlcjj (atonce) 的大作中提到: 】 : 并不是越深越好的，还要结合数据量和任务。如果你是句子级的那么lstm可能就更好，篇章级的我暂时观望，反正词袋也还行”
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“可以用卡方检验筛词，权重用tf-idf,试过效果还可以。”
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