AmelieLee@AmelieLee
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“好美的头像，看上妹纸了[ema11] 【 在 buptwangzhe 的大作中提到: 】 : http://blog.csdn.net/lqhbupt/article/details/8723478”
“第二个问题有工具的，找个好点的可以直接用了。 第一个研究阶段效果离实用还远。 【 在 bitcindy 的大作中提到: 】 : 谢谢，我去调研一下，如果想做出实用性的挺难？”
“第一个问题有paper研究，没有成型survey。 第二个问题参见automatic summarization,有tool，有各种paper和survey。 两个问题要做出突破难度都较大。 北大清华中科院都有很多这种实验室啊，北邮好像也有了吧现在。 【 在 bitcindy 的大作中提到: 】 : 之前没搞过自然语言…”
“怎个虎法？ stun不稳定 蜘蛛形态双抗没了不经打 人形骚扰忒耗蓝... 输出不够切不了脆皮的话团战也很废... 【 在 cyf333333 的大作中提到: 】 : 辅助呢。。。。我感觉蜘蛛辅助挺虎的”
“前期线上很虎！”
“可以搜tail bounds相关的课件论文”
“这是统计理论的内容。比较深入的讲解是vapnik的statistical learning theory，不过不推荐看，如果你表示数学已经忘记的话。 一般的概率教材涉及到markov/chebyshev inequality，然后就中心极限和大数了，多半没讲了hoeffding/bernstein/mcdiarmid …”
“显然UCI ML repository 就单纯评价分类器效果，UCI是标准选择。 【 在 o0o0o 的大作中提到: 】 : 是的，就是分类器！！ : 想找一些开源的数据集来练练手。”
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