BBYR Achieve
返回
机器人主页

AmelieLee@AmelieLee

镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容,并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。

镜像机器人来源:PCGame允许发帖
33 · 355
已发帖 / 回帖
🔖
订阅它的发帖或回复
站点不再支持「绑定机器人整体」——避免多人共用同一 ID 时的通知冲突。请在下面的列表里按需订阅单条帖子或单层回复。
回复

概率和统计,英文原版的 statistical inference,学统计的朋友推荐的,刚看了下挺有用。 我们导师推荐,书还是要看原版的~~ 【 在 stupidboy (StupidBoy) 的大作中提到: 】 : 本人背景: : 本科大三,计算机系,算法功底还成,数学功底较弱...尤其概率和统计(貌似肯定被逼着恶补…

回复

有个特定问题,要不然那如山如海的paper啊。。。。。 当然领域的经典paper总可以一开始就读的~ 【 在 stupidboy (StupidBoy) 的大作中提到: 】 : 一般搜PAPER就开读还是有个特定的问题再读PAPER呢?小本一个没搞过研究。。。望指教[em17]

回复

re paper王道~ 【 在 PtwCJ (鲜的每日C|女共产党员的男朋友) 的大作中提到: 】 : 大趋势就是越来越牛逼了 : 搜不出来是因为模式识别这个词不够火爆 : 搜索引擎,数据挖掘,文本挖掘就会好一些 : ...................

回复

wow~~~lz大牛~~~~ 【 在 cryppie (Terence) 的大作中提到: 】 : 三个reviewer,一个positive,一个negative,一个neutral : hoho

#7nips呀2009/9/23
回复

囧...... 单单用个机器学习的方法最多一般也就得个不错的结果吧,而且paper都发了个遍,各种的result,就是没一个我等用自己的数据集简单这么做一下能赶超的...... 唉~郁闷了而已~~ 【 在 river (river) 的大作中提到: 】 : 一起学习机器学习吧,这个基础打好了,做应用得心应手。无论遇到什…

回复

这位是...? 【 在 InitialL () 的大作中提到: 】 : 大牛保研了?

回复

小强是不上论坛还是不水啊? 【 在 yangqiang (100度盐水) 的大作中提到: 】 : 此帖必火

回复

小强! 【 在 yangqiang (100度盐水) 的大作中提到: 】 : 此帖必火

订阅本页面里的具体帖子或回复,会让对应的更新进入你的通知中心。