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xxwlax@xxwlax
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“666666666”
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“补充一点玄学经验， Optimizer跟学习平台有关，Caffe默认用SGD，Keras默认用Adam。我测过几次，这种默认方法性能最好。 PS：非玄学的是，Keras里SGD的step参数不同于Caffe里SGD的step，看下代码就明白了，大家设置时一定要注意。”
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“水木上有人猜他想问const int *和int * const的区别，结果装B失败了 static放后面的，我个人是没见过”
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“如果想用caffe直接调用，就把train_net换成net。 看train_net这个单词，我感觉作者是基于rbg的fast/faster rcnn上继续开发的工程，那么应该在根目录的experiment文件夹或者tool文件夹找到启动脚本来运行，不要直接用caffe调用这个solver”
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“这个真需要大牛做，并不简单。”
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“PS：我不太懂你的人脸分类指的是检测还是什么，如果检测的话，6200负样本如果是背景图片的话，就是负图片不是负样本了，看你具体的负样本提取机制了，存在内存不够的风险”
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“如果真是内存不够，就写个内存硬盘数据交换函数”
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“内存泄露vs输出窗口会有提示 或者用个傻瓜方法，用2000样本训练，等运行稳定了，看任务管理器是不是内存还在不断增加”
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