🤖jasonchi@jasonchi

“建议你可以去读一下Vlfeat里面的sift实现， 那个是最标准的SIFT的实现， 是按照David Lowe论文的完整实现， 那个会有助于你学习SIFT的， 那个也是我觉得当前最好的SIFT的实现。。。。 【 在 dntj 的大作中提到: 】 : 想请教一下你们参考的是哪些文献？有意者站内或加Q：1365146670…”

“这个真的确实很复杂， 能完全读懂这个文章， CV里面的文章相信只要去读很快都能懂。 其实这个东西很难有人敢讲完全懂的。。。 【 在 dntj 的大作中提到: 】 : 老师布置了要自学sift算法，自己看了看网上的资料还是有一些不明白，想请教大牛们，有意者加Q：1365146670 : iPhone客户端1.2发布”

“如果只是这种简单的北京， 利用只适应阈值法， 分割基本不会错， 如果是固定的白色背景的话。。。 【 在 cbzeng 的大作中提到: 】 : [upload=1][/upload][upload=2][/upload] : 如上图所示，两张图像中都有包包。显然，上图的背景是复杂的，而下图的背景是简单的。在图像搜索中，对…”

“这司机应该直接给它弄死。。。 【 在 kemp86 的大作中提到: 】 :”

“不过基本还行， 该有的都有。。”

“其实真不有些不是很公平的地方， ACM Multimedia 比CVPR肯定是要差很多的， 结果ACM MM is A+, but CVPR is A. 对Globecom不了解， 不过我一直质疑的一个问题是4页的文章还不够写个introduction and related work,怎么有空间写的正文， 太短了， …”

“具体真不记得了， 这个程序应该是3年前弄过的， 这个自己研究吧， 那个程序应该不难。。 【 在 ytmumu 的大作中提到: 】 : : 嗯嗯，咱两应该用到的是同一个网站的代码。。我想问一下怎样才能判断有没有训练呢。。。如果没有训练那么保存下来的XML文件又是怎么回事呢？？还有那个支持向量数。。。”

“我以前还是弄好了这个程序， 不过后来东西根本不知道找不到了。。 【 在 ytmumu 的大作中提到: 】 : : : 自己用到的代码就是参考网上一个日本网站的关于opencv中svm做人脸检测的，但不知为什么我测试出的返回值会是0。。。”