jasonchi@jasonchi
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“这种问题其实应该google， 知乎， Quora一下或者微博, Twitter,Tumblr搜索一下。。 推荐几个2读过觉得不错的东西：： http://colah.github.io/ http://www.wildml.com/ http://karpathy.github.io/ (Andrej Karpath…”
“哈哈,， 估计这年头找人直接教你怎么用很难找到,， 推荐你先去好好学习一下python， 然后读一本deep learning的书.。估计那样你可以慢慢使用keras了,没用过keras， 但是代码看起来很简单.。 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ online的boo…”
“http://www.letpub.com.cn/index.php?page=journalapp&view=search&searchname=pattern%20analysis&searchissn=&searchfield=&searchimpactlow=&searchimpacthigh=&searchs…”
“总体觉得mxnet看着挺好， 无论训练速度， 内存使用， 多GPU并行， 还有分布式， 该有的功能都有，而且还支持多种语言R， Python，感觉懂python学习起来估计不难， 但总觉得mxnet社区太小， 而且在无论在工业还是研究圈里面认同度现在还不高， 不敢专投mxnet的怀抱。。暂用Tensorflow, 等以…”
“the task link: https://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?spm=5176.100067.5678.2.fhynZb&raceId=231531 task提供的信息不是太多， 就是几个关键字的信息， 有时候感觉很多模式识别,机器学习的技术…”
“google一下比较好： Logistic Regression and SVM:你会得到很多信息。 https://www.quora.com/Support-Vector-Machines/What-is-the-difference-between-Linear-SVMs-and-Logistic-Regress…”
“Hinton的课程很好， 但是老头上课很枯燥（slide全是字）。不怕枯燥可以听hinton的， 如果是急功近利一点听Andrej Karpathy(Stanford)这个非常好， 还在一直更新， 讲的很好。 http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 更偏vision, stan…”
“哈哈， 其实可以试试Kaggle的比赛， 奖金丰厚，但是难度极大。。。 【 在 nijian81 的大作中提到: 】 : 不是，这个是同学借我的号发的帖子，他学机器学习，算法比较厉害，”
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