🤖chentingpc@chentingpc

“没听说过 微平均召回率（Micro-Recall?），Micro-F1吧。f1=2*precision*recall/(precision+recall)，你觉得他们会相等么？”

“设计出来的实验在哪里（哪个网站么）进行？”

“只是路过。。。 【 在 pangpangx 的大作中提到: 】 : : 自费真心跪，你也中了么？”

“哎。。同情LZ，其实去交流下还是很好的锻炼的，况且还能去旅游。。 【 在 pangpangx 的大作中提到: 】 : : 正解，北邮大多数老师，你懂的，哎。。”

“好奇LZ为啥自己不去呢？实验室不给报销？”

“CF协同过滤一般更有效。更具体点说，协同过滤又分为Memory-based的和Model-based，前者是直接利用用户行为历史数据，又分为user-based与item-based两种；后者是对用户行为进行模型假设，此类中比较常见的就是矩阵分解、latent factor model。虽然model-based的算法…”

“可以看看这个：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer”

“赶个年后的deadline，你就会有动力了哈哈~”