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“好东西，顶！”
“嗯，希望大家都来贡献些资源，目前我不做CV所以这方面资源可能会少些。有资源会发上来分享的~ 【 在 buptwangzhe 的大作中提到: 】 : 学长,有什么图像处理的相关好的论坛或者资源也发到这个版面上呗?”
“有相关的文献比较过这两种方法么？ PS，为什么RF会很低但前两者会很高呢，或者说贝叶斯网络与神经网络在这个问题上的优点是什么？没做过这个问题，求拍醒。。。 @antinucleon 【 在 spiritme 的大作中提到: 】 : 比较同意三楼的观点，用贝叶斯网路或神经网络比较好，RF预测结果准确率会很低。”
“本人暂时木有了。。 ML书单的话参考此贴：http://bbs.byr.cn/#!article/ML_DM/10624 【 在 yishen 的大作中提到: 】 : 还有什么ML & IR & DM方面的好书吗，大神”
“求推荐文献。。 不过我觉得直接当做分类问题做用RF做至少作为baseline是木有什么问题的。 【 在 antinucleon 的大作中提到: 】 : 建议您多看点相关文献 : 这个领域明显是Baysian Network主流的 : 用RF怎么做Reasoning Analysis : ................…”
“可以试试随机森林。”
“贴个比较供吧： ID3 (Iterative Dichotomiser 3) was developed in 1986 by Ross Quinlan. The algorithm creates a multiway tree, finding for each node (i.e. in a greedy man…”
“LS对于问题的研究才是明察秋毫哈哈：） 【 在 ldd2008 的大作中提到: 】 : BZ真是明察秋毫啊！！ :”
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