river@river
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“【 在 bluebolt 的大作中提到: 】 : 或说如果ee有这类课程就好了 肯定会有类似的暑假课程，只不过要找到信息来源”
“【 在 asmodeus 的大作中提到: 】 : 我已经报了信息检索课程了，river快快快 刚刚也报了，呵呵”
“Pattern Recognition And Machine Learning Chris. Bishop, 2006, Cambridge 最好把前面几章很基础的完全看明白，因为前后连接很紧密。 我的亲身经历是一上来就读graphical model，结果晕头转向了好长时间 直到最近读第二遍的时候才能够理解其中的一…”
“【 在 jingle 的大作中提到: 】 : 我就看到了一堆名词svm, ssl, boosting等等 : 看了一下那本Mitchell的《机器学习》还是感觉不得要领 : 最近研究这个，是想用机器学习来从网上获取的语料库构建语境知识库，实验室刚接的一个项目要用到，这样是不是可以侧重看什么呢？ : ..........…”
“【 在 yinyuejia 的大作中提到: 】 : 恩，说得很简单~PCA岂止如此，赫赫~ LBP我基本不懂，PCA的过程就是你说的这样 不过PCA的作用是投影到最能代表数据的方向上，而不是最能鉴别的方向上 PCA is only representive while one of the discriminative…”
“衷心祝贺！”
“【 在 cryppie 的大作中提到: 】 : 你直博了？ 恩，直了 师兄现在在家里？”
“转一篇最新的《图，谱，马尔可夫过程，聚类结构》，先解解馋 题目中所说到的四个词语，都是Machine Learning以及相关领域中热门的研究课题。表面看属于不同的topic，实际上则是看待同一个问题的不同角度。不少文章论述了它们之间的一些联系，让大家看到了这个世界的奇妙。 从图说起 这里面，最简单的一个概念就是“图”…”
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