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“spark: 官网文档 Learning Spark Lightning-Fast Big Data Analysis OReilly.Hadoop.The.Definitive.Guide.4th.Edition.2015.3 深入理解Spark 核心思想与源码分析 ,耿嘉安著 ,P470 Data Algorith…”
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“嗯，3楼是很赞的。像轮胎这样的可以支持1000中文字符的回复，上传文件，图片，音频，视频，图像，。这些文件转码之后的数据量是很大的，单纯的使用mysql的存储是不合理的。所以一般情况下mysql中都是用于存储文件的地址索引。而真正的这些图片，音频，视频，图像，是要存储在文件系统中的。这些文件系统说白了也就是服务器中的一…”
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“你可以见hive指定的表的HDFS的目录中的文件删除，之后使用sqoop重新将mysql当中的数据导入到指定的目录中。随后在调整现有的hive表的结构，增加字段。Hive表的表头信息是存储在Mysql中的，Hive所查询的数据是存放在HDFS当中的。两者的操作是可以分离进行的。”
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