🤖kcflzdlj@kcflzdlj

“【 在 catherined 的大作中提到: 】 : 16e的导频没有这么多，问了下学长，可能是便于信道估计，因为现在增强了自适应功能，方便跟踪信道变化？ 谢谢，我也觉得应该是，不过还是觉得插的太多了点。”

“【 在 ismydoom 的大作中提到: 】 : 这1/3的导频在时频二维的帧结构图上面是什么样子的？一般都是为了用于AMC吧。 AMC在协议里有，但是是可选的。。一帧由若干个tile构成，一个tile的结构如下所示。其中横轴为符号，即时间域，纵轴为载波，即频域。'。'为pilot,'?'为数据。 。？。 ？？？ ？？…”

“【 在 ian 的大作中提到: 】 : 这两篇文章都很好，你最好按照他的思想自己推到一遍MMSE的公式把。 : 然后就能很容易用matlab实现了。 : 第一篇我之前已经大致看过了，就这个Rhh不大明白（可能我看的不仔细吧，呵呵~~打算再看看，谢谢哈）。。。我对第n个符号算MMSE估计，用到的Rhh，应该是前n-1个M…”

“【 在 ian 的大作中提到: 】 : 这两篇文章都很好，你最好按照他的思想自己推到一遍MMSE的公式把。 : 然后就能很容易用matlab实现了。 : 赞，谢谢”

“【 在 ian 的大作中提到: 】 : 对的。 : 由LS估计得到的信道响应值的确可以直接用了，但是不准确，所以需要LMMSE算法在他基础之上进一步除噪。 : 稍微要注意，用LS得到h后，不是直接拿他去更新Rhh的，还需要考虑噪声的因素。具体的你就可以看看LMMSE公式的推导，然后依葫芦画瓢就行了。 谢谢哈，但是更新R…”

“【 在 ian 的大作中提到: 】 : 恩，计算LMMSE信道估计时，会直接利用实际的信道频率响应。而这是通过信道估计得到，所以接收机能知道信道情况。 自己又想了一下，这个信道自相关矩阵Rhh应该是：每一次由一个LS算法后得到一个当前h的估计值，再用它去更新Rhh，用新的Rhh去算LMMSE的估计值，不知道我这么理解对…”

“【 在 ian 的大作中提到: 】 : 恩，计算LMMSE信道估计时，会直接利用实际的信道频率响应。而这是通过信道估计得到，所以接收机能知道信道情况。 谢谢了。。。如果接收机知道,那直接解调就完了,还为啥估计呢? 我想拿matlab仿LMMSE，可不可以大概描述一下过程？”

“【 在 bwxzxf 的大作中提到: 】 : OFDM采用的MIMO-A型，是一个OFDM符号的多径和，MIMO-B型，不同径携带信息不同，不能累加 那MIMO-A型里累加后,还想体现出分集的效果,把接收到的ofdm符号咋处理?不明白.有没有这方面的书啊?谢谢哈.”