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slayer0421@slayer0421
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“如果要想看机器是什么型号的app。一般都会通过手机的api直接读取emi好。识别logo也行。但是你得先检测logo。再做识别。这条路很难实现。楼主试试吧。好运”
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“用sigmoid函数做梯度下降的epoch数目太大了。往往迭代好长时间错误才会下降。”
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“你要理解static的含义。凡是静态变量放到内存的区域和new出来放置的位置是不一样的。所以一旦static以后这个东西就一直存在在内存区域中。对其设置不同的属性(private,public...)是访问的权限问题罢了。而如果private,public之类的成员变量是动态生成可以自动回收的。”
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“两层的感知机就足够了。”
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“个人觉得3000万维的特征sparse稀疏的情况很大。再不就是特征提取的确实有点过了。”
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“用IEMI号啊，用什么CV。。。都是方形的识别啥啊。。。别走弯路了。”
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“顶楼上，sparse representation 最近比教热门但是算的太慢”
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“至于为什么用金子塔而不是简单的HOG，建议你去了解一下单个物体检测的时候的最后一步滑动窗口的投票融合。换句话说训练的时候的样本为20*20，为啥最后可以检测100*100，200*200,300*300~这个思想跟他的金字塔是一样的~”
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