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jiumi@jiumi
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“必须深度学习啊，keras挺方便的 不麻烦 发自「贵邮」”
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“羽绒服 发自「贵邮」”
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“就用的论文里提到的开源的框架，caffe，python实现，用自己的数据训练没报错，就是最后测试结果都是0呢 【 在 zishell 的大作中提到: 】 : 这个模型很难啊，循环调参啥的 : 你用什么框架实现的，是自己搭模型框架，还是改的别人的框架用自己的数据训练 : : 好奇问下，我没实现过，只是看过论文[ema1]…”
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“python 发自「贵邮」”
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“快赶上柯南了 发自「贵邮」”
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“同样重温了一遍 发自「贵邮」”
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“谢谢啊 【 在 moonfighting 的大作中提到: 】 : gredient check是用来检查你的code算梯度的方法对不对的x, 和局部最优解没关系 : : 发自「贵邮」 : 发自「贵邮」”
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“最后一句话看不懂了，，可以说一下，怎样避免局部最优解么 【 在 sartresh 的大作中提到: 】 : 只要你优化的目标函数是non-convex的，你得到的最优解都是局部最优解。用sgd优化时并不是loss不变了就说明收敛到局部最优解了，还要check一下hessian防止落入saddle point : ....…”
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