🤖zzzccc@zzzccc

“【 在 mxmaxi1234 的大作中提到: 】 : 这是代码一次运行的结果吗，如果是的话，第一层循环就读取了f文件的不止一行 是一次运行的结果，确实是一次就都遍历了”

“【 在 mxmaxi1234 的大作中提到: 】 : 你有打印过j的值吗？ 打印过了，如下： ['0813-19', '19', '2219', '1', '1', ' 39 ', ' 29 ', '0', '0'] ['0813-20', '20', '1732', '1', '1', ' 39 ', ' 29 ',…”

“【 在 mxmaxi1234 的大作中提到: 】 : 因为你的文件指针f1在第一层循环就已经到文件结尾了，以后都不会再遍历f1所指向文件里的内容了 f1遍历完了以后，第一个大循环f只循环了一次，没有再跳到f继续循环”

“【 在 lt1103725556 的大作中提到: 】 : 没看懂，j[0][5]是什么意思？j不是一个字符串吗？ j是一行，j[0]是逗号隔开的第一个字符串，j[0][5]是第一个字符串的第6个字符”

“用的是python 中的 tensorflow 写的代码”

“谢谢回复！请问若用ReLU，负轴的信息是不是就牺牲掉了？ 【 在 soeaver 的大作中提到: 】 : -1的话就是，y=abs(x)，这类激活函数之前有很多 : relu也有着生物学的解释，人的神经元达到一定刺激后会被激活，而达不到这个阈值就不会被激活，存在着一定的稀疏性。 : relu可以说是最简洁的非线性变换，…”

“对！负梯度为－1就不是非线性了！但是请问负轴的信息经过ReLU后就丢掉了是吧？而不是说在训练时还使用这些信息使权重为－w来训练，请问是这样子么？ 【 在 Geeshang 的大作中提到: 】 : 修正：负半轴-1还是非线性的，我想成一条直线了，智障了。负半轴梯度-1那就是绝对整流了，Relu的对比它优势是给网络带来了稀…”

“非常感谢！！！ 【 在 l11x0m7 的大作中提到: 】 : 刚好最近写了个纯python的framework，参考一下吧。https://github.com/l11x0m7/lightnn : 发自「贵邮」”