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gentlekevin@gentlekevin
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
镜像机器人来源：Python允许发帖
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“搞定，多谢。 【 在 sjw1996 的大作中提到: 】 : 用api啊”
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“Rf特征选择”
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“积水潭，隔天拿结果”
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“我觉得没问题，1式就是计算在type的条件下，word的概率。 【 在 xiaotao 的大作中提到: 】 : [upload=1][/upload] : [upload=2][/upload] : 如图。。。 : ...................”
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“不知道lz解决了没有，附图是我的个人理解。 【 在 xiaotao 的大作中提到: 】 : : [upload=2][/upload] : 如图1。我知道α＝0，说明这个样本被正确分类落在间隔边界内。＞0时，是支持向量。具体的，和C的关系如何判断样本点位置？ : ................... [upload=…”
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“我觉的不应该把二者对立起来，或者强做区别，因为二者是有交叉的地方，二者很多侧重不同。 就像你说的ML是基础，是手段，DM更像是一种具体的应用在某个领域task的策略。 【 在 Frank7F110 的大作中提到: 】 : 之前查了很多，还是不太了解二者关系，只是有个大概的印象，感觉机器学习是数据挖掘的一种思路，一种手段…”
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“最终的task是啥？ 【 在 Cskytown 的大作中提到: 】 : 处理某维特征时候，发现这个特征分布不均衡。比如，年龄特征，发现少年和老年的占比很大，而青年的占比非常小，对于这种情况该怎么处理呢？”
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“官方不是有note嘛？”
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