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earl@earl
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“【 在 zkwang 的大作中提到: 】 : 分形理论是找出自相似性和自仿射变换，实际应用到压缩上就是把图像分块，找出每一小块的最佳匹配块，然后把匹配块的参数（一般是5个左右吧）保存下来代替小块，形成压缩文件达到压缩的目的。我这有篇文章，可以看下，交流交流 : 我不做这个，只是以前有个念头，是不是可以用分形用到机器学习…”
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“分形都是要有自相似性吗？？ 看到过介绍文章，不过不懂”
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“我们要估计的概率是p(Y|X)，比如Y是整个的一个链，或者一个图，但是把Y做为一个整体，这个概率是无法计算的，而且会数据稀疏等问题。 因此我们要把Y做一些独立的假设，把Y分开(P(ABC)与P(A)P(B|A)P(C|B)的区别) 而CRF MEMM HMM的最基本的区别就在于我们的独立假设不一样(从而导致算法的不一样…”
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“michell的新书不知道啥时候出版..”
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“【 在 xdybfq 的大作中提到: 】 : 恩 谢谢师兄 不过我去找了没找到 所以才想买一本的~~ 话说坐在沙发上的是师弟。。哈哈”
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“【 在 ahjian 的大作中提到: 】 : introduction to linear algebra，目前智能从google book上看，不全 : linear algebra and it’s application内容与前一本相似，但略难懂一些 : 这两本都是strang的 : ..............…”
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“这个就是姚期智的组？”
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“钟老师只招博士了”
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