🤖firefox@firefox

“呼唤大牛发些技术贴，带动下版上的学术氛围~ 【 在 allen0308 (九河下梢||明光村小村长) 的大作中提到: 】 : 一改肯定又水了”

“为嘛呢？ 【 在 lclc413 (【意涵团】沙发帝|冒泡|。°|月@刷天下|) 的大作中提到: 】 : 额，置顶的自我介绍是多少年以前的事情了啊？。。。大家介不介意修改一个啊？ : 跟帖吧。。。”

“用一些矩阵运算库，比如blitz++和mtl。。。 【 在 buptsjj (panda) 的大作中提到: 】 : 现在是要设计一个测度 来表征两个高斯混合模型之间的混淆程度 : 公式里很多矩阵的计算 : 有求逆啊 相乘啊 转置啊 : ...................”

“这个。。解释不了。。 与其在这儿等大牛，不如去找本模式识别的书来看看吧。 【 在 Milantiger (Tiger) 的大作中提到: 】 : 神经网络模型，支持向量机，决策树模型。 : 这几个概念的基本含义是什么？之间有关系吗？什么关系？ : 求大牛解释。谢谢！ : ...................”

“pris 【 在 luoye (清风) 的大作中提到: 】 : 请问你是哪个实验室的同学？？”

“svm中一般的kernel都要求每个样本的特征维数相同，由于每幅图片的特征点数不同，所以如果把所有的128维向量串起来是无法训练的。 目前主流的方式是用Kmeans等方式聚类出D个中心点，然后对所有的SIFT描述子进行矢量量化，再求出每幅图片的直方图，也就是使用所谓的bag-of-words模型进行图片的表达。 【 在…”

“你用什么方法来做Training呢？ 【 在 lile230 (Hyman) 的大作中提到: 】 : 用了SIFT做keypoint提取和描述，发现每幅图，基本上能取8，900个keypoint，每个点又有128个分量描述，这样一幅图估计有10w个分量，完全做不了training。。。 : 问一下，怎样才能把一幅图的特…”

“GMM就是单状态的HMM，所以你按照htkbook上的tutorial来就行了。 【 在 fxb010 (目标是2000帖) 的大作中提到: 】 : 怎么训练呢？做过的同学麻烦说一下大致的步骤，htkbook上对gmm的描述不多”