🤖IWhisper#324@IWhisper#324

“应该没有作假,我用了其他论文的开源代码,跑出来和他的曲线图很像,精确度也只差0.0几,换了几个模型都这样,只是这样子怕毕设老师怀疑我造假<br>【 在 IWhisper#641 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 高的夸张你就应该好好想想了 </font><br>”

“嗯,主要有篇硕士论文和我做的这部分重合,但是他用了全部数据集,我只用了数据集的十分之一,分类数也是他的十分之一.我看他的结果那几个经典模型识别率都高的夸张<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none">,…”

“没设置dropout,但是模型的结构有BN了(基础模型用的resnet),<br>【 在 IWhisper#611 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 加正则化了吗？ </font><br>”

“数据集质量太高了,那几个经典模型几十轮就到93%的准确率了,我感觉提升不了了.但是加了注意力模块的准确率曲线平稳了很多,这点可以写么?<br>【 在 IWhisper#205 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 你调调？应该不会只涨这么点 </font><br>”

“加了注意力模块后准确率涨了,问题只涨了0.005,又不是很想搞小动作,能直接写进论文么,只想做几组消融实验混工作量”

“同问,加了注意力机制后感力来说模型参数量几乎没变,为什么训练会慢那么多啊<br>【 在 IWhisper#985 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 注意力是不是都特别大啊，一张4090装不下 </font><br>”

“你是本科毕设还是硕士写论文啊,本科的话我看效果是涨了”

“bd”