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bebekifis@bebekifis
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“就我一个,c不是,他去了清华”
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“顶一下,去不了”
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“你要来上么?”
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“【 在 pmps 的大作中提到: 】 : 嗯,文档很烂,不过代码感觉还好啊。 算法在实现上面有不少错误。 还有就是debug起来非常费劲。曾经被折腾的死去活来。”
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“开源软件,版权归inter所有,现在是免费的,将来不知道会不会收费。 商用的话其实可以根据opencv写自己的代码。 话说我觉得opencv代码并不好。”
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“说话人识别 who speak when”
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“统计学习的书上一般都有。。。”
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“混合高斯就是这么来的。不过也不是所有的概率密度都可以,必须是连续的。 任意的概率密度函数(连续)都可以用多高斯来近似,就如同任何函数都可以用三角函数来展开一样。 高斯函数可以看做函数空间的一个基函数,其扩张可以覆盖整个连续函数空间。”
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