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“若单是两幅图像的话建议使用CalcOpticalFlowLK 你用的那个函数是针对视频设计的 CalcOpticalFlowLK 计算两幅图像的光流 void cvCalcOpticalFlowLK( const CvArr* prev, const CvArr* curr, CvSize win_size, CvAr…”
“处理视频不要求实时的话是可以的，读近来每贞存成矩阵处理好了。 要求实时性的话建议用directshow+opencv”
“CART分类回归树是什么东西？”
“用引用的方式好一些，一次就能做完 A＝[1 2 3 4 5 6 7 6 2 4 7 9 7 2]% 你的m矩阵 B=[32 34 56 83 75 84 38 98 2];%映射表 C=B(A)就可以了。”
“【 在 bebekifis 的大作中提到: 】 : 一篇mean shift 的ppt : 个人觉得看了后懂了一点。 : 做seg和tracking 的一起讨论下吧，很多地方不明白 : ................... 再附mean shift的那篇论文 附件(3.2MB) an_shift_a_robust_a…”
“【 在 bebekifis 的大作中提到: 】 : 一篇mean shift 的ppt : 个人觉得看了后懂了一点。 : 做seg和tracking 的一起讨论下吧，很多地方不明白 : ................... 附件(2.4MB) mean_shift.part2.rar”
“扯呢吧”
“But，还是搞不懂。。。”
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