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IWhisper#339@IWhisper#339
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“不过也没招实习生，我也不太清楚实习生做什么，要是我招人的话，可能就让他们做数据标注了<img src="/img/ubb/emb/1.gif" alt="emb1" style="display:inline;border-style:none"><br><br>【 在 IWhisper#339 (null) 的大作中…”
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“这个还是看公司战略，比如我们公司（PS我已经毕业啦），还是以场景创新居多（就是补充更多类的数据满足公司业务需求），但随着需求越发复杂，所需的数据模态得需要从两个增加到更多个，就需要进行算法创新了，我们目前在搞这个<br><br>【 在 IWhisper#774 (null) 的大作中提到: 】<br><font cla…”
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“目前主要能干的方向就俩，要是足够牛就搞算法创新，要是不够牛就自己补充数据针对新应用场景训练已有模型，都很扯”
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“还有数据集也是大问题，虽然可以零监督学习，但是也需要一部分标注数据预训练模型，我研究方向就是搞这个的，感觉是个坑，太缺算力了，就算搞张4090，也很难。。。”
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“单模态，多模态，看ieee论文，读源码，但是，，，，简单的算法都需要极其强大的算力（比如clip这种需要四百块v100还要训练一个月），复杂的算法倒是不太需要，但太复杂了也很难读懂（大概只需要三块v100训练几天）”
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“做多了就会了，现在刷题有什么用”
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“是同公司比较还是不同公司比较爱？比如是字节算法比字节开发容易，还是小厂算法比大厂开发容易？”
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“谷歌国内几乎不招了”
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